Glosario de IA
para PYMEs.

Un agente de IA es un programa que puede leer datos de tus sistemas, tomar decisiones basadas en instrucciones y objetivos definidos, y ejecutar acciones (escribir en un CRM, generar un informe, enviar una notificación) sin intervención humana en cada paso. A diferencia de un chatbot simple, un agente tiene acceso a herramientas externas y puede encadenar múltiples pasos para completar una tarea compleja.

RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una arquitectura que separa el conocimiento del modelo. En lugar de depender solo de lo que el modelo "sabe" por su entrenamiento, RAG primero busca información relevante en tus documentos o bases de datos, y luego usa esa información como contexto para generar la respuesta. El resultado: respuestas mucho más precisas, basadas en tu información real, y verificables (el modelo puede citar la fuente). Es la tecnología que permite a un agente de IA responder preguntas sobre tus contratos, procedimientos o datos de negocio sin "inventar" información.

El Model Context Protocol es un protocolo de comunicación estandarizado (lanzado por Anthropic en 2024) que permite a los modelos de lenguaje (LLMs) conectarse directamente a herramientas externas como ERPs, CRMs, bases de datos o APIs, sin necesidad de escribir código de integración personalizado para cada caso. MCP define cómo el modelo "pregunta" a los sistemas y cómo éstos "responden", con autenticación, auditoría y control de permisos incorporados. Es agnóstico del modelo: funciona con Claude, GPT-4 y cualquier LLM que lo implemente.

Un portal de IA privado es una instancia exclusiva de una plataforma de agentes de inteligencia artificial que opera sobre la infraestructura del cliente (o en un servidor dedicado contratado), de forma que los datos nunca se mezclan con los de otros usuarios ni salen del entorno controlado. Es la alternativa a usar herramientas de IA públicas como ChatGPT, donde los datos se envían a servidores de terceros. En el contexto del RGPD, un portal privado es la solución recomendada para empresas que manejan datos sensibles de clientes, empleados o procesos internos.

La arquitectura de datos es el conjunto de decisiones sobre cómo se almacenan, organizan, relacionan y gobiernan los datos de una organización. Para que los agentes de IA funcionen correctamente, necesitan datos limpios, estructurados y con significado claro. Sin una arquitectura de datos sólida, los agentes trabajan sobre información fragmentada, desactualizada o contradictoria, lo que produce respuestas incorrectas o poco fiables. Una arquitectura de datos para IA incluye: integración de fuentes (ERP, CRM, Drive), limpieza y normalización, definición de un diccionario de negocio, y configuración de permisos de acceso.

El RGPD (Reglamento UE 2016/679) es la norma europea de protección de datos personales. Para las empresas que usan IA, los artículos más relevantes son: el art. 28 (que obliga a firmar un Contrato de Encargado de Tratamiento con cualquier proveedor que acceda a datos personales), el art. 20 (derecho a la portabilidad de datos), y los principios de minimización y limitación de finalidad. En la práctica, usar ChatGPT o herramientas de IA públicas con datos de clientes sin las garantías RGPD adecuadas puede conllevar multas de hasta el 4% de la facturación anual global.

El Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como EU AI Act, establece obligaciones para los proveedores y usuarios de sistemas de IA según su nivel de riesgo. Para los sistemas de uso profesional en PYMEs (riesgo limitado a alto), las principales obligaciones son: registro de actividades de IA (art. 12), transparencia hacia los usuarios finales (art. 13), supervisión humana obligatoria en decisiones críticas (art. 14), y robustez y ciberseguridad (art. 15). Las sanciones por incumplimiento pueden llegar a los €35 millones o el 7% de la facturación global. La plena aplicación para la mayoría de sistemas es en agosto de 2026.

El Kit Consulting es un programa de ayudas del Ministerio de Economía de España, gestionado por red.es, que financia servicios de consultoría de digitalización avanzada para PYMEs. A diferencia del Kit Digital (que financia software), el Kit Consulting financia el servicio de consultoría estratégica y técnica. Los importes por tramo son: Tramo I (3–9 empleados): €6.000; Tramo II (10–49 empleados): €12.000; Tramo III (50–249 empleados): €24.000. Los Agentes Digitalizadores adheridos a red.es pueden tramitar la subvención en nombre del cliente. Nodalix es Agente Digitalizador adherido.

Un Large Language Model es un sistema de inteligencia artificial entrenado sobre enormes cantidades de texto para comprender y generar lenguaje natural. Los LLMs más conocidos son GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic) y Gemini (Google). Por sí solos, los LLMs tienen limitaciones para uso empresarial: no conocen tus datos internos, pueden "alucinar" información, y no pueden ejecutar acciones en tus sistemas. Por eso, en entornos empresariales se combinan con técnicas como RAG (para darles acceso a tu información) y MCP (para conectarlos a tus herramientas).

"Arquitectura primero" es la filosofía operativa de Nodalix: antes de desplegar ningún agente de IA, se audita y organiza la arquitectura de datos de la empresa. La razón es que el 83% de los proyectos de IA en PYMEs fallan no por la tecnología del modelo, sino por la calidad de los datos que le alimentan. Un agente de IA trabajando sobre datos fragmentados, desactualizados o sin estructura produce resultados poco fiables que generan desconfianza y abandono. La aproximación "data-first" garantiza que la IA funcione sobre una base sólida desde el primer día.